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致敬遠見者

  • 遠見者必須是偉大的實踐者,而不是空想家,他應有強大的使命感和堅韌踐行的意志。

  • 遠見者必須具有戰略思維,而不是停留在戰術層面,戰術層面的成功無法成就一個偉大的企業,從資產管理到財富管理,從本土領先到全球。

  • 遠見者又必須做好戰術層面的實踐,因為"千里之行,始于足下”,嘉實始終堅持合規經營,以資產管理為核心,持續刷新長期優秀業績。

  • 遠見者不會輕易受到潮流的影響、急功近利,心中的信念會召喚他向著目標堅定前行、不斷超越!

社會招聘

嘉實基金管理有限公司成立于1999年3月,是國內最早成立的老十家基金管理公司之一。一直以來,嘉實基金堅持合規經營,秉承“遠見者穩進”理念,至今已擁有公募基金、機構投資、養老金業務、海外投資、財富管理等在內的“全牌照”業務,為大眾投資者及機構客戶提供專業、高效的理財服務。各類資產規模超1萬億元,累積服務超1億客戶。嘉實將養老金業務定位為長期戰略業務,深度涉足包括全國社保基金、企業年金、基本養老保險基金在內的三大養老基金業務,嘉實社保和企業年金的規模多年持續排名行業第一。

  • 券商線上商務拓展經理

    職位類型:基金營銷類

    工作地點:北京

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  • 渠道銷售經理

    職位類型:基金營銷類

    工作地點:北京、上海、廣州、深圳、南京、沈陽、石家莊、武漢

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校園招聘

  • 簡歷投遞

  • 在線筆試

  • 面試篩選

  • 校招實習

  • 工作offer

  • 1、嘉實年度實習項目將針對次年畢業的碩博在校生展開,實習期間表現優異者會提前獲得正式錄用offer。
  • 2、部分崗位開放日常實習,符合要求的在校生可點擊申請,按提示在線提交簡歷。
  • 關于校園招聘的任何問題,請發送郵件至campus@jsfund.cn,嘉實校招項目組將回復您的咨詢或建議。
  • 2026屆校招-股票行業分析師

    碩士及以上北京、上海

    1、對行業及上市公司進行跟蹤,提交盈利預測、建立模擬組合,尋找戰略標的,探索未來的投資場景; 2、針對上市公司及所屬行業制定研究計劃,收集行業最新動態,找尋高質量、差異化的信息,建設數字化投研平臺,鏈接好產業、好公司,服務財富增長; 3、根據提出的研究課題進行專題研究、產業研究,從基礎到進階。

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  • 2026屆校招-人工智能分析師

    博士及以上北京

    1、與頂尖基金經理緊密深度合作,提供充足算力支持和海量金融數據,探索AI驅動的金融認知革命; 2、參與構建和優化深度學習模型,在金融投研領域中進行實際應用,發現有價值的投資策略和機會; 3、參與相關投研數據體系的加工、處理與分析,參與專項課題研究;投資策略研發、跟蹤、分析、評估、迭代。

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  • 2026屆校招-指數與量化投資分析師

    碩士及以上北京

    1、完成相關的指數和量化專題研究,協助Smart貝塔指數研究及系統建設; 2、負責投資及市場方面的數據維護、更新、統計分析,并撰寫相關的研究報告; 3、協助完成ETF等產品的相關申購贖回交易清單的制作,和基金經理密切配合保證準確性; 4、協助基金經理/投資經理進行日常組合投資管理,完成基金產品運作情況分析; 5、支持線上線下營銷團隊,完成產品路演、直播等相關工作。

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  • 2026屆校招-宏觀研究員

    碩士及以上北京

    1、國內外經濟研究,緊跟國內外經濟走勢和宏觀熱點,對主要經濟體運行的內在邏輯進行系統深度分析; 2、進行宏觀經濟及政策對資本市場、產業結構和行業發展趨勢的影響分析; 3、參與宏觀數據庫的建設,構建指標與因子,提升宏觀經濟研判的準確度; 4、參與上述研究成果與投資的溝通,為投資決策提供研究支持。

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  • 2026屆校招-量化研究員(風險管理方向)

    碩士及以上北京

    1、從風險研究、業績分析、人工智能的角度入手,運用量化工具對各類投資主題進行國內外文獻研究,完成深度報告; 2、對市場風險、國內外典型基金產品的數據進行收集、整理、及量化分析,充分討論、探索實際工作中的可落實點,支持具體測算模型的開發。 正式入職后,您將在導師的指導下參與風險管理、業績分析體系的搭建與完善;與投資緊密溝通,不斷提升風險管理與業績賦能效果。

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  • 2026屆校招-債券交易員

    碩士及以上北京

    1、跟蹤、研究國內債券市場流動性、交易情況和趨勢等,形成對投資有價值的交易策略; 2、探索AI在固收交易中的應用,不斷完善交易方法論,提升交易效率。

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  • 2026屆校招-股票交易員

    碩士及以上北京

    1. 執行場內外股票、ETF、期貨及其他衍生品交易,監控交易風險,整理交易數據,優化交易成本,提高交易績效; 2. 跟蹤并收集市場動態數據,結合行業前沿成果和發展趨勢,挖掘提煉業務和市場洞見,完成相關研究報告; 3. 使用投資交易各類系統,協助部門優化完善各類交易輔助系統,開發智能化交易管理和分析系統,提高業務效率; 4. 協助算法交易策略開發,維護和提升算法交易策略模擬回測系統,助力完善公司自研算法策略池; 5. 探索新興金融科技領域發展,深入挖掘人工智能模型及相關工具在交易執行和管理上的應用潛力。

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